線積分の定義
複素関数の線積分を定義しよう。
考え方は「曲線に沿った微分形式の引き戻し」である。
f(z)dzというC上の複素係数の微分形式を、曲線のパラメータづけによって実数の閉区間に引き戻し、通常の一変数の定積分に帰着させる。
微分形式の引き戻し
曲線のパラメータづけをγ:t↦z(t)とする。
dzの引き戻しは
γ∗(dz)=d(γ(t))=γ′(t)dt
であり、これをz′(t)dtとも書く。
z(t)=x(t)+iy(t)と成分で書けばz′(t)=x′(t)+iy′(t)であり、
dz=z′(t)dt=x′(t)dt+iy′(t)dt
となる。
dz=dx+idyと覚えておくとよい。
複素線積分
CをU内の向きのついた区分的C1級曲線とし、γ:[a,b]→Uをそのパラメータづけとする。
U上の連続関数fに対し、fのCに沿った線積分を
∫Cf(z)dz=∫abf(γ(t))γ′(t)dtと定義する。
右辺は複素数値関数の実数区間上の積分であり、実部と虚部に分ければそれぞれ通常の定積分である。
したがって定義そのものに新しさはなく、R2におけるベクトル場の線積分と本質的な違いはない。
定義においてfが正則である必要はないことに注意しよう。
連続でありさえすれば線積分は定まる。
正則性が効いてくるのは、次のセクションで扱うコーシーの積分定理からである。
また、この定義は一見パラメータづけγの取り方に依存しているように見えるが、実際には依存しない。
このことは積分の変数変換の公式から従い、次の記事で確かめる。
リーマン和による定義
実関数の定積分と同様に、リーマン和の極限として定義することもできる。
パラメータ区間[a,b]をa=t0<t1<⋯<tn=bと分割し、zk=γ(tk)とおく。
各小弧の上に点ζkを選んで和
k=1∑nf(ζk)(zk−zk−1)
を作る。
分割を細かくしていく(maxk(tk−tk−1)→0とする)とき、この和は分割とζkの取り方によらず一定の値に収束し、その極限が∫Cf(z)dzに一致する。
ここで「細かくする」を弦の長さmaxk∣zk−zk−1∣で測ってはいけないことに注意しよう。
例えば単位円周をγ(t)=eit(t∈[0,2π])とパラメータづけし、t=0,n1,2πと分割する。
n→∞のとき二つの弦の長さはどちらも0に近づくが、二つ目の小弧はほぼ円周一周を占めたままである。
f(z)=z1に対してこの和の絶対値は弦の長さの和以下なので0に収束してしまい、実際の積分値2πiとは一致しない。
弧長の最大値を0にする、と言い換えてもよい。
いずれにせよ、曲線は像となる点の集合だけでなく、向きと何周するかまで込めたものとして扱う必要がある。
計算にはパラメータづけを用いた最初の定義の方が便利なので、以下では主にそちらを使う。
実部と虚部への分解
f(z)=u(x,y)+iv(x,y)とすると
f(z)dz=(udx−vdy)+i(vdx+udy)
である。
つまり複素線積分は、2つの実ベクトル場(u,−v)と(v,u)の線積分を実部・虚部として組み合わせたものである。
ここで平面ベクトル場(P,Q)に対するグリーンの定理
∮∂D(Pdx+Qdy)=∬D(∂x∂Q−∂y∂P)dxdy
を思い出そう。
これを実部と虚部に適用すると、被積分関数はそれぞれ
−∂x∂v−∂y∂u,∂x∂u−∂y∂v
となる。
fが正則ならばコーシーリーマンの方程式によりこれらはともに0である。
したがって、fが領域Dとその境界を含む範囲で正則(かつu,vがC1級)ならば
∮∂Df(z)dz=0
が成り立つ。
これが次のセクションで扱うコーシーの積分定理である。
ここではグリーンの定理とu,vのC1性を仮定して導いたが、後にこの仮定を外した形で証明することになる。